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物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)剖析和機(jī)器學(xué)習(xí)
<span font-size:15px;"="" style="font-family: "sans serif", tahoma, verdana, helvetica; font-size: 12px;">安裝在路旁邊廢物箱上的傳感器能夠盯梢廢物箱內(nèi)的廢物搜集狀況，并使用物聯(lián)網(wǎng)集成體系自意向廢物搜集貨車發(fā)出警報(bào)，但直接扔在道路上的廢物卻逃脫了傳感器攝像頭的數(shù)字視覺。它需要一個(gè)警惕和一個(gè)有意識(shí)的公民或人為干預(yù)來掩蓋一個(gè)不正常的公民扔在路上的那塊廢物。這里需要提醒的是，警惕和有意識(shí)的公民有必要具有攝影的基本知識(shí)，并且有必要能夠在智能 上熟練地使用應(yīng)用程序。
來自傳感器的數(shù)據(jù)以及警報(bào)和有意識(shí)的市民發(fā)送的圖片都是通過復(fù)雜的多點(diǎn)和多層剖析體系來完成的。咱們使用過去的廢物數(shù)據(jù)在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）渠道上練習(xí)體系，以識(shí)別和分類廢物，并大致評(píng)估廢物的重量。ML渠道在一天中的各個(gè)小時(shí)使用過去從城市60多個(gè)廢物箱搜集的廢物圖像。機(jī)器學(xué)習(xí)渠道還接受了通常在廢物箱內(nèi)和廢物箱周圍發(fā)現(xiàn)的慣例物品的培訓(xùn)，因而能夠輕松識(shí)別它們。
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